NVIDIA GTC 2025总结：黄仁勋预见「AI Agent革命」进入家庭消费级、Blackwell Ultra或催生大量一人新创

显示卡设计大厂辉达（Nvidia）创办人黄仁勋在昨晚举办的 GTC 2025 开发者大会举办演讲，除了发表 GPU 新产品线以外，更是推出更多开源与AI电信、自动驾驶相关的新软体架构，并且向开发者布道，在Nvidia cuda 生态系中，Nvidia GPU 已成为了全能的生产力工具，开发者可以在 GTC 以及 Nvidia相关的资源得到非常多，以下是由动区整理的几个面向的会议重点：

Blackwell Ultra ：为 AI agent 魔改

显示卡的架构决定了显卡的传输频宽，而显卡的频宽决定了显卡记忆体支援的容量大小，黄仁勋在 GTC2025 上宣布，在下半年即将推出 Blackwell 的改进架构「Blackwell Ultra」，单显示晶片不透过 NV-LInk 连结可支援 288 GB 直连，足足是 Blackwell 架构的三倍，这代表在AI推理模型上，单卡可扩展的模型量级也大幅提升。

黄仁勋在演讲时也特别提到AI代理的部分，Blackwell Ultra的大显示记忆体，足以运行多组高效率模型训练、后期推理，而 AI 代理需要多组不同的模型串接起来，

代理型AI的运算需要比当前高出好几个数量级，Blackwell Ultra 就是为此而生，这个平台可以轻松执行训练与推理。

除了今年的架构 Blackwell Ultra 以外，黄仁勋也同步公布了 2026 与 2028 年的架构名称，分别为「Vera Rubin」、「Feynman」，预期对应消费级产品的分别是RTX 6090、7090。

Blackwell Ultra 级登上个人电脑

而以往这种支援大型显示记忆体（显存）的晶片，通常都是设计给伺服器柜与 AI 水冷套件使用的商用端产品，但黄仁勋在台上特别宣布推出 DGX AI 产品，并宣称这些是面向家庭与个人用户的 Blackwell Ultra 产品，在性能上将可以挑战并辗压高阶的 MAC，而这些产品将由华硕、Dell、HP等合作厂商代工。

目前尚不知道 DGX AI 详细的细节，但据黄仁勋所述，NVIDIA 打算打造一个最高阶的产品，且可以进入个人与家庭、工作室场合，此种企图心不免让人推测出他对未来 AI 市场的想法。

若 AI 代理引起劳动力与生产革命，那么非常有可能日前的「ChatGPT」时刻正在蔓延到以家户小公司为主的主体，那么届时以高预算、小体积的电脑取代部分传统人力，可能是一个可预见的市场导向结论，要知道在此前 Nvidia 不可能推出一个要价数百万元以上，却是面向家用个人的小型家用电脑，想法可见一班。

AI 作业系统：Nvidia Dynamo

除了新型态的高算力硬体以外，黄仁勋也同步发表能优化多显卡调度的「AI作业系统」Nvidia Dynamo，将以开源的形式提供给 CUDA 用户使用，Dynamo 可以透过系统设计将不同的运算需求平均分配、加强协调到每张 GPU 上，实现硬体不变、性能最佳化的特质。

这些本质是 AI工厂的作业系统，你在上面可以很好的调用 CUDA 资源。

此外黄仁勋还同一时刻宣布将开源基于 ai 代理功能的Llama Nemotron系列推论模型，这能够使开发人员与企业能在开源的环境下建立 AI 代理。

辉达机器人原型 Isaac GR00T N1

除了AI代理软体以外，黄仁勋也公布了Nvidia自行研发的机器人原型 Isaac GR00T N1，这是世界首个针对「人形机器人」所研发的AI模型与物理套件，其中包含开源的训练模型、通用硬体规范，以及相关开发工具。

同时在场也宣布，Nvidia 将与 Google、迪士尼合作研发「牛顿物理引擎」借此优化机器人在物理任务上学习效率，据了解牛顿在 Google DeepMind 与 Isaac Lab 等模拟架构下是可相容的，牛顿引擎将在 2025年晚些时推出。

量子等级硬体：光子交换器

除了传统的矽电晶片护城河以外，Nvidia 也宣布了他们在光电工程领域上的新突破，与台积电 COUPE SoIC-X 封装技术制造的 65 奈米光电晶片Spectrum-X Photonics、Quantum-X Photonics 可以在雷射数量大幅减少的情况下，增加35倍的电力效率，提升63倍的讯号。

同时与台厂例如矽品、鸿海，以及外厂康宁、住友电工等打造完整的矽光电供应链，预计市场在 2026年将推出以 Nvidia 晶片为主的光子以太往交换器，届时速度可达现今主流路由器的100倍以上。

自动驾驶新伙伴：通用汽车

而自从 2025年1月在 CES 黄仁勋首度公布与Toyota 共同开发自动驾驶软体以外，这此黄仁勋也需宣布北美第二大汽车公司通用（GM）也加入 Nvidia 自动驾驶软体 AGX 生态系。

而 Nvidia 也正在强化NVIDIA Cosmos 中的NVIDIA Omniverse，打造独一无二的虚拟物理引擎环境提供通用公司的工厂生产、以及道路驾驶、机器人服务等相关设备模拟，除了自动驾驶安全以外，Nvidia的软硬体整合更能帮助这些传统车厂完成现代化的生禅产流程改善。

总结：Nvidia全线发展、重压 AI 代理

除了以上这些，黄仁勋也有提到有关下代无线网路（6G）的开发，自从4G以来都是由韩国电信业者主导的手机通讯市场，如今NVIDIA 也宣布将与各大电信公司合作开发新的 6g AI 原生网路。

统体而言 GTC 2025 大会一句话总结：而Nvidia晶片能解决的物理范围正在不断扩张，这代表AI 代理将能解决越来越多问题，而NVIDIA 与黄仁勋的布局可以看出来，这样的科技与进展已经从大型语言模型（LLM）快速的蚕食到各行各业与通讯领域。

对于新创来说，以后的行业标准可能不会再是如何顾人建立好的企业文化，而是各自分散的一人全能公司，而公司的主体可能围绕的是 Blackwell Ultra 电脑，在黄仁勋的眼中，所有的个人离散生产力，可能将会被步入客厅的高算力小型机器所取代。