辉达执行长黄仁勋 (Jensen Huang)、法国 AI 新创 Mistral AI 创办人 Arthur Mensch 与知名风投 a16z 于 3/20 一同探讨主权 AI (Sovereign AI) 的必要性。三位表示，每个国家都应该拥有、训练、运行自己的 AI，而不是完全仰赖矽谷或中国的技术。更强调 AI 就是文化的反映，夹带著语言与价值观。AI 就是这个世代的电力革命，全球各国不开创自己的 AI 模型，终将成为他国的「数位殖民地」。
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ToggleAI 是通用技术，全面影响医疗教育、农业与国防
黄仁勋和 Mensch 不约而同指出，AI 已经成为通用型技术 (General Purpose Technology)，像过去的电力、网路一样，已深入每个产业与社会层面，包括医疗、教育、农业、甚至国防领域。
两位表示，AI 可像人类一样，代理执行任务、判断。可这也代表如果一家企业垄断这项技术，其他国家与企业就可能被迫「坐等」对方决定未来。
AI 就是文化，载著语言与价值观
AI 不只是演算法和资料，更是「文化」的反映。Mensch 提醒，全球各国如果不参与训练自己语言与文化的 AI，就会在无形中被「外国文化 AI」来主导。
黄仁勋补充，瑞典人不会希望某个外来公司来决定瑞典语该怎么被表达。同样地，中东国家也需要属于自己的语系与法规理解。「你的 AI，不是应该由别人来决定。」
从基础设施开始打造主权 AI，一路建到应用层
对于国家或企业该怎么做主权 AI (Sovereign AI)，两位建议：
购买基础设施：像是晶片、云端资源、开源模型。
自行开发上层：用在地知识与法规，训练出专属语言与应用系统。
建立 AI 人资部门：企业未来不只管真人员工，也要持续招募、训练、评估自己的「AI 数位员工」。
专属模型才是国力，语言、医疗、法律都该自己来训练
Mensch 认为模型专精分三层：
语言专精：先懂你讲什么。
产业专精：再懂你在哪个领域说这些话。
地方文化专精：最后懂你的价值观和处事方式。
他强调，这就是主权 AI 的价值，没有哪一个全球大厂能比你自己更在意自己的语言与文化。
不自己来就是数位殖民，文化与智慧不能外包
谈到最严重的风险，主持人直接点破：「如果 AI 是文化基础建设，而我们不拥有它，那结果就跟过去的殖民一样。」
黄仁勋对此赞同：「你的文化与偏好会直接反映在 AI 行为上，这不是能用 API 外包的事。」他举例，麦当劳与星巴克全球都看得到，但真正定义一个城市文化的，是巷口的咖啡厅与在地的早餐店。
开源模型的重要性，AI 要有「民主基础」
Mistral 和辉达都是开源模型的支持者。他们认为：
开源能带动小众产业的创新 (例如矿业、能源、国防等)。
开源能让更多人参与、审查、提升安全性。
关闭权重不会提高国安，只会让其他国家抢先。
从 AI 变文化再变经济，关键在人才与伙伴关系
对想发展主权 AI 的国家领导人，两位给出以下建议：
强化本地 AI 人才培育：没有技术人员，模型训练、客制都无从谈起。
建立基础设施与软体平台：包括 AI 工厂、资料中心、模型训练环境等。
与值得信赖的科技公司合作：像是辉达、Mistral 这样能提供通用工具又支持开源的伙伴。
善用 AI 来缩短科技落差：不是让人失业，而是让更多人能用 AI 解决问题。
下一波 AI 潮将从聊天到思考，从萤幕走向实体世界
未来十年，黄仁勋预测 AI 发展会往三个方向进化：
代理型 AI (Agentic AI)：能主动处理任务。
物理 AI (Physics AI)：能理解物理、化学、制造原理。
机器人 AI (Physical AI)：真正进入实体世界，协助生产、制造与医疗。
这场对谈反复强调一件事：「没有哪一个全球大厂能比你自己更在意自己的语言与文化，不能等别人帮忙做这件事，先从自己做起。」
(Sam Altman 三大观察：成本每年降 10 倍、AI 代理成新工作标准、无法被 AI 取代资产将升值)
风险提示
加密货币投资具有高度风险，其价格可能波动剧烈，您可能损失全部本金。请谨慎评估风险。
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