长推：从博弈环境的角度分析，为什么我选择相信比特币现货ETF即将通过？

注：本文来自@0xNing0x 推特，火星财经整理如下：

从博弈环境的角度分析，为什么我选择相信比特币现货ETF即将通过？

不同的金融市场有着不同的博弈环境，在不同的博弈环境中我们应该采取不同的生存策略。

加密市场的定价权目前在华尔街，而华尔街所处的美国金融市场的博弈环境，更适合采取相信与合作的生存策略。

下面我们借助《信任的进化》这个经典的博弈论小游戏分别模拟一下美国和中国金融市场的博弈环境，并验证为什么身处美国金融市场的博弈环境中相信与合作是更好的生存策略。

1.首先，有请参与我们这个模拟小游戏的各类型玩家：

--复读机:第一次合作，之后会复制对手上一轮的选择；

--千年老油条：永远不合作，永远欺骗；

--万年小粉红：永远合作，永远相信；

--黑帮老铁：第一次合作，一旦遇到欺骗，永远不再合作；

--福尔摩星儿：先合作-欺骗-合作-合作测试对手，如果对手有欺骗行为，则化身复读机，如果对手一直合作，则化身千年老油条。

--一根筋：第一次选择合作，如果对手合作，下一轮合作，如果对手欺骗，下一轮欺骗。一根筋不允许对手非故意犯错，0宽容度。

--胡乱来：随机欺骗或者合作

2. 第二步，设定博弈环境。《信任的进化》允许设置的博弈环境参数有：

--玩家成分：自定义不同类型玩家的组成比例；

--报酬：设定合作-合作，欺骗-合作，欺骗-欺骗的损益；

--规则：设定每局多重博弈次数、淘汰机制和容错率。

美国金融市场的博弈环境模拟参数，我们设置为：

--玩家成分：复读机 4、千年老油条 4、万年小粉红3、黑帮老铁 3、福尔摩星儿 3、一根筋3、复读鸭0（儒家的仁义人格在美国不存在吧）、胡乱来5；

--报酬：合作-合作设为（3,3），欺骗-合作（2，-1），欺骗-欺骗（0,0）；

--规则：每局多重博弈次数为10次，淘汰机制为每局博弈后淘汰末5玩家，繁殖头5玩家，容错率设为5%。

模拟结果如图所示，9局游戏之后，场上玩家只剩下永远相信、永远合作的万年小粉红

我们再恶趣味地模拟一下中国金融市场，中国金融市场的博弈环境模拟参数，我们设置为：

--玩家成分：复读机 4、千年老油条 5、万年小粉红1、黑帮老铁 5、福尔摩星儿 5（国人最精明）、一根筋2、复读鸭0（儒家的仁义人格在现代中国也不存在）、胡乱来3；

--报酬：中国金融市场合作奖赏有限，欺诈好处多多。合作-合作设为（2,2），欺骗-合作（3，-2），欺骗-欺骗（0,0）；

--规则：每局多重博弈次数为10次，淘汰机制为每局博弈后淘汰末5玩家，繁殖头5玩家，容错率设为5%。

模拟结果如图所示，10局游戏，场上玩家只剩下你欺骗我一次我永远欺骗你的黑帮老铁。

最后总结一下，在加密市场我选择做万年小粉红，相信彭博社、贝莱德等机构释放的消息；在A股，我选择做黑帮老铁，你可以骗我一次，但我以后永远不再相信你而且欺骗回去，这就是所谓的臣骗君叫鞠躬尽瘁吧