辉达 (NVIDIA) 近年来成为全球最具影响力的科技公司之ㄧ，几乎完全掌控当前 AI 革命的核心。执行长黄仁勋 (Jensen Huang) 于 1/28 受访直言，辉达已经重新发明运算模式，AI 将无所不在，未来一切能动的东西都将以机器人的形式存在。
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Toggle辉达崛起历程，从游戏到机器人
黄仁勋表示，辉达早期的成功来自于对平行运算 (Parallel Computing) 的有独到的见解。他回忆起在 90 年代，辉达发现一个软体程式里，只有 10% 的程式码执行了 99% 的运算。而这部分的计算可以同时运行，但传统的 CPU 只能像「一条龙」地执行指令，无法并行。进而促使辉达打造出图形处理器 (GPU)，让多个运算能同步进行。
黄仁勋解释，因对虚拟世界的热爱，再加上游戏市场规模也相当可观，能让辉达愿意投入大量资金来研发。而他补充，当时的游戏开发者希望能打造更真实的 3D 画面，但传统硬体无法支援大量即时运算。而辉达的 GPU 技术不但成功解决这个问题，也让辉达成为游戏产业的技术龙头。
CUDA 问世，开启 AI 革命
进入 2000 年代，辉达进一步推出 CUDA 平台，让开发者能更轻松地使用 GPU 进行运算。不仅加速游戏技术发展，也让 GPU 成为 AI 训练的重要工具。时间快转至 2012 年，一群加拿大多伦多大学的研究人员使用 NVIDIA GPU 训练神经网路模型 AlexNet，并在当年的影像辨识竞赛中辗压全场，准确率大幅领先传统演算法。
黄仁勋回忆：「当时我们发现，假设 AI 可以解决影像辨识，那它能做到的还有多少？」从那时起，辉达立刻投入更多资源来重新设计整个运算架构，并开发出 AI 训练专用的超级电脑 DGX 。他表示从那一刻起，辉达不只是游戏硬体公司，而是 AI 革命的推手。
AI 让机器学会看懂世界
随著 AI 技术的进步，辉达的 GPU 不只用来跑游戏，还能应用在自驾车、医学、气候预测、语言模型等领域。黄仁勋指出：「现在的 AI 不单只提升计算速度，而是改变计算方式。以前电脑只能被动执行指令，现在 AI 能透过深度学习，可以像人类一样学习，甚至预测未来。」
这使得 AI 能够即时分析视觉影像，辨识物体、翻译语言、甚至协助科学家设计新药。黄仁勋为回忆起有一位量子科学家向他表达谢意，并表示「因为辉达，才能在有生之年完成一生的研究。」这代表 AI 真正让人类「穿越时空」，加速科研发展。
Omniverse 搭配 Cosmos，机器人迎爆发
而黄仁勋也在访谈时透露辉达正在推动一项更大规模的技术革命，也就是「让 AI 训练机器人，不再依赖真实世界。」他预言：「未来一切会动的东西都会变成机器人，而且很快就会发生！」
黄仁勋表示，现在辉达开发出 Omniverse 与 Cosmos 的开发组合，让机器人训练脱离以往需要在风险成本高、速度慢的真实环境中运作，且利用「数位孪生世界」让机器人可以在虚拟环境中学习。代表著机器人可以在虚拟世界中进行上百万次的测试，经过训练后再投入现实世界。这将大幅提升 AI 学习速度，帮著机器人能更快适应真实环境。
未来 10 年，AI 将彻底改变人类生活
未来 10 年，AI 不再只是学术研究，而是全面参与人类生活的各个方面。黄仁勋表示，辉达现在的研究重点之一就是提升 AI 运算的「能源使用效率」，让 AI 可以用更低的成本、更快速来运作。他举例过去一台 DGX AI 超级电脑需要 25 万美元，但现在辉达可以提供价格才 3,000 美元的小型 AI 超级电脑，让更多开发者都能使用 AI 。
黄仁勋的 AI 哲学，请学著与 AI 共存
当 AI 变得越来越强大，人类该如何与它共存。黄仁勋对此表示：「很简单，每个人都应该学会如何使用 AI。」他进一步说在未来，AI 将成为每个人的私人助理，帮著我们学习、写作、设计、解决问题。关键在于要如何学会与 AI 对话，让它来帮助你完成你想做的每件事。「AI 革命才刚刚开始。未来 10 年，我们将见证人类与 AI 共生的崭新时代」黄仁勋乐观表示。
(辉达最新：GeForce RTX 50 搭载 DeepSeek 加速推理模型在 PC 电脑本地运行)
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