AI Agents在Web3的未来展望—百亿市值的项目会从哪里诞生？

Elon Musk曾在演讲中提到：我今天所有的成就源自于《2001：太空漫游》作者的那句话：“任何足够先进的科技，都与魔法无异。”在电影《2001：太空漫游》开头，一群史前人猿挣扎在饥饿和死亡的边缘，其中一只猩猩因偶然挥舞手中的棒骨而“发现”了一件称手的工具，并最终站在了进化链的最高阶段。

人类的进化从使用工具、钻木取火直至到现在能够利用外部物体来完成超出人类身体和认知能力的事情，代表了人类对外部世界的认知和改造能力。今天人类以大模型为“大脑”，调用外部工具的AI Agent，其意义可类比人类钻木取火，最终引发人类生活方式的全面变革。

回顾2024年，放眼全球资本市场，AI赛道是最强吸金赛道，尤其是区块链领域实现了前所未有的突破性增长，在2024年初，区块链AI赛道的总市值仅为170亿美元。在短短不到一年内，AI赛道总市值实现了超5倍左右的增幅，再次展现了加密AI领域的蓬勃发展和巨大潜力。

区块链领域内的AI叙事跟随Web2的AI发展趋势经历了很多变化。2024年2月，OpenAI震撼发布了“文生视频”大模型Sora，这一突破性成果在AI领域掀起了一场颠覆性的变革，也引发了区块链AI基础设施的炒作热潮。比如虹膜认证加密AI项目WLD、AI模型激励平台Bittensor（TAO）、AI数据平台Arkham的ARKM等优质项目。

紧接着3月英伟达AI年度大会的召开更是将去中心化GPU推向了市场关注的焦点引发了GPU芯片炒作热潮。与此同时区块链 AI 赛道迎来投资热潮，各大投资机构竞相涌入，投资金额急剧攀升，在这一领域，灰度、Delphi Venture、Coinbase Ventures、Binance Labs 及 a16z 等加密行业内的顶级风险投资机构，都在大手笔投资AI领域项目，根据Messari发布的报告，仅2024年第三季度加密风险投资机构向 AI 项目投资超过2.13亿美元的资金。

而在10月份，AI Agent 的爆发更是将加密AI的叙事推向了新的高潮，这个过程也分为几个阶段：第一阶段是 AI+Meme，在 AI Agent 爆发之前，本周期最热门赛道为迷因币，从动物园的河马 MOODENG、到 DOGE 主人新收养的 Neiro等，万物皆可Meme。AI Agent项目Truth Terminal 代币GOAT，这是 AI 首次和Meme结合的成功范例，引发了AI Agent Meme项目发币炒作热潮，推动了近百个AI Agent Meme币的批量发行，但大多数功能停留在推特自动发文、回复等，无实际应用。

第二阶段是 AI Agent 应用探索，出现了AI Agent的发行平台（IAO），也出现了加密货币投资分析、资金管理等贴合加密用户的使用场景，也是从这阶段开始，AI Agent 与迷因币脱离，从而形成一个全新的赛道。这一阶段的 AI Agent 从产品层面上讲，只是充当了很多简单的工具角色，比如简化了AI Agent的发币流程，代币合约检测、代币投资建议、集成AI聊天机器人等，并无实际的创新和推动作用。

第三阶段就是当前所处的阶段， AI Agent 开始探索项目之间的协作，建立生态系统，建立规范化的框架，为开发人员提供预设的组件、抽象概念以及相关工具，围绕“数据、算力与算法”AI 三大核心建立起了初步的生态系统，比如去中心化AI算法网络生态Swarms、不断训练AI大模型，为用户输出高质量内容的AIXBT等。

关于区块链AI Agent的发展阶段可以类比Web2的发展历程，目前在Web2 领域AI Agent概念从出现到爆发，也迈过多个阶段，主要分为三个阶段：

1、单一Agent阶段，主要是针对不同领域和场景的特定任务，开发和部署专门的智能体。以GPTengineer为例，给它一个需求，其就可以把代码写个大概。

2、多Agent合作阶段，是由不同角色的Agent自动合作完成复杂的任务。例如在MetaGPT上，如果让其做一个股票分析的工具，它会把这个任务分别翻译给产品经理、架构师、项目经理等5个角色，模拟整个的软件开发中所有决策工作流。

3、多个LLM智能体通过聊天来解决任务：LLM智能体可以扮演各种角色，如程序员、设计师，或者是各种角色的组合，对话过程就把任务解决了。比如微软全新的AutoGen，可以让开发者自己定义Agent，还可以让智能体之间相互对话。

那区块链AI Agent的发展阶段正处于Web2世界中的第一阶段末期，开始进入到第二阶段的摸索期。目前这一阶段，区块链诞生了各种类型的AI Agent，比如音乐影像、内容生产，投资分析、资金管理等单一场景的智能体，而多Agent合作阶段还尚未有可落地的实际应用，更多的展现给大家的是框架性的协议。

虽然区块链AI Agent明显落后于Web2，但是这并不会阻止从区块链走出百亿市值的AI Agents，这是因为区块链技术的精髓在于去中心化，可以依托合理的代币经济学、智能合约的自主执行以及分布式技术的强大效能，能保证的数据所有权，另外还能极大地提升了商业模式的透明度与效率，很好的解决了Web2行业中普遍存在的数据不透明、无法持续激励用户等问题。

区块链中百亿市值的AI Agents 会从什么领域走出呢？我认为以下领域可以重点观察，这里附带我关注和研究的项目（看看就好）。

1、游戏领域

游戏会是区块链 AI Agent很好的实验场景，当前社会工作生活节奏紧张下，陪伴类智能体或受益于情绪消费趋势红利，成为LLM时代重要的AI原生应用。从用户陪伴需求的第一性原理出发，在Ai Agent 环境中，完全可以提供真实感，增强玩家沉浸感，想象一下你如果一个电子游戏，比如马里奥赛车。马里奥就像一个 AI Agent，他需要在整个游戏过程中不断地做出决策，比如何时加速，何时转弯，何时跳跃，以此来躲避障碍，超越其他车手，最终获得胜利。整个游戏环境以及其他车手的动作等，都组成了这个Agent的环境。人类用户只需要告诉他们想要做什么，是不是很有体验感。

比如最近爆火的游戏，斯坦福小镇，开发人员使用OpenAI 的 GPT-3.5 大语言模型ChatGPT训练了 25 种不同的“生成代理” 。人工智能小镇充斥着一大群聊天机器人，这个小镇中，可以添加最多25个由ChatGPT扮演的角色。他们有着不同的身份、性格和年龄，共同生活在这个小镇里。允许虚拟人工智能聚会进行社交、做饭、上班、练习绘画或写作，或者下班后去酒吧。人们之所以喜欢这个游戏，是因为大语言模型+沙盒世界的无尽想象力，也是因为Agent的交互出现了人类意料之外的现象：Agent们自己创办了派对，并且它们的人际关系变得更加复杂了。

关注项目：三大链游工会之一 Zentry 旗下的Nexus，Nexus 主要提供了游戏社区、提供内容创作和分享、互动、奖励机制和 AI 驱动的数据分析等功能和组件。据公开数据显示，Zentry 目前拥有 1.4 亿美元的资金国库，其游戏业务收入超过 4000 万美元，2024年12月17日，Zentry 官宣：游戏领域最大的区块链社区 Ronin 目前正在与 Zentry 的玩家门户 Nexus 进行 Beta 版整合，同时 Nexus 计划进一步整合 AI 技术，为玩家提供更加个性化和智能化的Web3 游戏和社交体验。目前来看，Zentry Nexus有望率先成为 Web3 游戏与 AI Agent 融合应用的大规模落地案例。

2、DeFi领域

当前 DeFi 仍然占据了区块链交易价值的主要部分，那AI Agent 与Defi 的融合，非常的具备合理性。

当前的DeFi 领域需要解决面临在多个协议间执行交易的复杂性。比如现有流程通常包括：访问去中心化应用（dApp）；连接钱包（如 Metamask、Ledger 或 Phantom）；输入交易细节；多次确认交易并核验合约地址。这种繁琐的操作流程既耗时又容易出错，尤其是在使用多个 DeFi 协议时。

但 当AI Agent 介入时，明显可以简化了这些过程，直接输入指令，比如：「用 1 ETH 兑换 SOL”」，这一切交易都由 AI Agent 自主完成：解析用户请求-搜索最佳流动性来源-生成交易数据-提示钱包进行签名操作。

这里的流程，用户仅仅只需要最终完成签名，通过AI 消除操作冗余，大幅提升用户体验，助力更多用户轻松进入 DeFi 领域。

除此之外AI agent 在Defi领域带来的一大关键变化是个性化服务。以传统的金库为例，你将资金与其他匿名用户的资金一起存入，然后由一位量化天才利用他的交易算法来管理金库。然而，这种方式是“一刀切”的。对于 AI agent 而言，你就是个人客户。agent 将了解你的资产、风险承受能力，并能够为你量身定制投资策略。

关注项目：Griffain，这是一个基于 Solana 的项目——人工智能代理引擎，分为个人代理和特殊代理两大类。个人代理是由用户自主创建和控制的 AI Agent，用户可以自定义指令并持续更新代理的记忆。这些代理不仅能执行链上操作，还可以进行信息检索，未来还计划支持任务委派给其他专业代理。

而特殊代理则是 Griffain 官方打造的专业型 AI，目前已经上线了包括 Baxus、Blink、Onchain、Holiday、Sniper 和 Flipper 在内的多个特殊代理，每个都具备特定的专业功能。

我认为Griffain的核心目标是通过与平台上的AI Agent交互，将用户意图转化为行动，是最接近 Agentic APP 的项目之一。

3、消费领域

消费领域的 AI Agent 可能是想象力最大的领域，也会是竞争最激烈的，因为面向者产品意味着有了市场的需求，而且数据风险也较小。如果拥有一个AI Agent，不仅会推荐产品或电影，还能实时预测你的消费需求。然后根据对个人偏好、习惯和情感理解，汇集电商平台的折扣、促销活动，甚至个性化新闻的推送，是不是很棒，完全是合格的生活助手。

消费AI Agent的一大特点就是轻量化 AI 小模型，对算力的要求程度比较低，有着比较广泛的市场需求，例如美国初创公司Rabbit发布的产品Rabbit R1，定位为人工智能生活助手，发布当天订单就达到了1万台，再比如，微软、Meta 都在重金研发个人AI智能体。

对于区块链技术来说，在开发消费AI Agent有着比较大优势，就是可以利用代币经济学激励消费端的用户，甚至可以将用户的消费数据进行代币化，低成本的迭代消费数据模型。

关注项目：暂无，此类消费级AI Agent目前在区块链还仅仅处于实验阶段，并没有其一定成熟落地的案例可供参考。

尽管现在，区块链的百亿市值AI Agent还不知道在哪里，但没有什么能够阻挡，一个必然会到来的潮流。无论如何，请锁定 AI Agent 赛道，迎接这一次史诗级的牛市主升浪的到来。